机译:无监督的FNIRS功能提取与CAE和ESN AutoEncoder进行驾驶员认知负载分类
机译:使用HRV-PRV特征融合和优化XGBoost分类的学习者认知负载检测的生理数据驱动模型
机译:使用ECG-PPG生理特征融合和XGBoost分类的数据驱动框架,用于学习者的认知负荷检测
机译:GSR和眨眼功能可用于认知负荷分类
机译:使用SEM / EDX在面部特征上检测和保留枪击残留物(GSR)。
机译:快速串行闪烁:时间上增加的认知负载指数
机译:用于认知负荷分类的GSR和眨眼功能